【正文】  摘 要：语料云系统采用先进的Smart?Query?检索语言，是一个新兴的大型语料库应用平台。将语料云系统应用于ESP课程建设，其主题词分析和生成词表功能，可为教师提供地道真实的语料，支持ESP课程教学；其检索和搭配功能，有助于实践数据驱动学习理念，促进学习者语言技能的学习；其可读性分析和文本分析功能，可为ESP教材编写提供有效的参考指标。有利于改善国内ESP课程建设的现状，增强学习者的主体意识，提升ESP教师的教学质量和ESP课程建设的整体水平。
  关键词：语料云系统; Smart Query检索语言; ESP专门用途英语; ESP课程建设;数据驱动学习
  1.国内ESP课程建设现状
　　随着经济全球化、 科学技术一体化和文化多元化的发展，社会对既精通专业业务又有较强的外语能力的复合型人才的需求越来越大。外语的工具性和应用性特征日益明显，学生学习外语较之过去表现出极强的目的性和实用性。进入21世纪以来，《国家中长期教育改革与发展纲要》(2010-2020年)中明确要求加大专业复合型和应用性人才培养。ESP(English for Specific Purposes)教学是EGP(English for General Purposes)教学的延伸和扩展，是学生的语言知识和技能在普通英语发展到一定阶段后继续提高和强化的必经过程，是为满足学生专业学习的需要进一步培养其语言工作能力的一个重要教学内容，这也是高等教育培养体系中外语教学的最终目标之一。因此，ESP课程建设将成为各大高校提高学生就业技能的必然趋势，也必将成为21世纪英语教学的主流。 
　　在国外，Stevens(1988)最早提出ESP专门用途英语的四个主要特征是：(1)需求上，课程设置必须满足学习者的特定需求；(2)内容上，与特定学科专业和职业相关；(3)语言上，放在适合这些专业和职业的句法、词汇和语篇上；(4)与通用英语形成对照。同时他还提出了两个可变特点：(1)可以只限于某一语言技能的培养，如阅读技能、口语交际技能等；(2)可以根据任何一种教学法进行教学，如交际法等。Hutchinson和Waters(1987)则把ESP专门用途英语分成了学术英语(EAP, English for Academic Purposes)和行业英语(EOP, English for Occupational Purposes)，前者主要是学术技能，后者是职业目的。
　　在国内，为满足学习者特定需求而设定的ESP专门用途英语教学迄今还未跳出对传统语言知识训练的桎梏，忽视了ESP专门用途英语具有的动态性、真实性、多样性等特点。就ESP课程建设而言，国内ESP专门用途英语教学需要实现从单纯的语言知识的输入到全面地培养语言综合应用能力的转变。教学内容、教学模式、教学方法和教材开发也需要有机地结合外语学习与专业知识的学习，课程设置也需要与某职业范畴或学科领域紧密相关，以使ESP专门用途英语的内涵得以延伸，实现其与国内和国际社会需求的接轨。  
  2.语料云和Smart Query检索语言简介
　　近十年来，语料库一直是语言学和语言教学研究的热点领域。语料库是按照一定采样标准采集的电子文本集合，常用来研究语言或语言变体。在大数据时代，语料库的规模在不断扩大，很多语料库已突破了百亿词级。随着语料库数据规模的扩大，语料库处理和分析技术也在不断升级。但是，语料库研究和运用对工具和技术具有很强的依赖性，这往往使研究者和使用者望而却步。因此，工具的选择对于语料库研究和使用来说至关重要。
　　在语料库诸多分析工具中，语料云继承了四代语料库分析软件(许家金 吴良平 2014)的优点，功能强大、简单易用，可以使初学者快速入门并进行较为深入的研究和运用。语料云是由汇智明德(北京)教育科技有限公司与柯林斯出版集团、北京外研在线教育科技有限公司联合推出的大型语料库应用平台。该平台除了为语言研究和学习者提供检索、统计、搭配计算等语料库分析软件的常用功能，还结合最新的语料库发展趋势，升级并扩展了这些功能。
　　检索技术制约语料库研究的发展(李文中2002)。尤其是针对令人望而生畏的正则表达式存在的问题:(1)基于字符，而不是单词；(2)不易理解，不易使用，出错率高；(3)执行效率低；(4)无法对句法结构进行检索。语料云采用了先进的Smart Query检索语言，支持词汇、语码、句法结构相结合的检索方式。该语言从类别(是什么？)、位置(在哪里？)和数量(有几个？)这三个维度出发，实现了对现有语料库检索技术的整合和升级，其设计目的是：(1)用自然的方式描述自然语言；(2)支持对更长、更复杂、更抽象的结构进行检索；(3)支持针对句法结构的检索。因此，相较于虽功能强大但掌握难度也较大的正则表达式，Smart Query检索语言简单易懂、功能强大，可以轻松实现对复杂语言结构的描述，帮助语料库研究者和使用者彻底摆脱正则表达式的困扰。
  3.语料云在ESP课程建设中的应用前景
　　目前，在语言教学(尤其是ESP教学)中使用语料库语言学的研究成果及其理念和方法在国外方兴未艾, 而我国的英语教学在这方面才刚刚起步。将新兴的功能强大、简单易用的语料库技术——语料云系统应用于ESP课程建设，有利于在课程教学、语言技能学习和教材编写等方面改善国内ESP课程建设的现状，同时有望提供实现数据驱动学习等先进教育理念的实践机会，从而在充分提高学习者的ESP课程学习兴趣的同时,有效提升ESP教师的教学质量和ESP课程建设的水平。
  3.1 提供地道真实的语料，支持ESP课程教学 
　　选择地道真实的语料对ESP课程教学具有重要意义。因为学习者接触的真实语言越多，其掌握语言的能力就越强。在国内英语为非本族语的现状下，学习者很少有机会在真实的交际环境下听、说英语，故选用地道真实的语料能使学习者最大限度地接触目的语。在ESP课程教学中，教师采用贴近现实生活、与时代和社会以及学习者自身发展紧密相关的材料进行教学，即把真实的交际材料放在一个实用的专业语篇环境中，聚焦分析特定语篇环境中的语用关系，更能吸引学习者的注意力，满足他们从另一种语言视角看待身边问题的好奇心，从而激发其外语学习兴趣，使教学过程既轻松又富有成效。
  3.1.1 主题词分析功能
　　从语料库中提取的主题词体现了文本中词语运用的规律性。主题词分析既是一种文本层面词语运用的统计方法，也是一种通过词语分布概率观察文本的视角。其基本理论假设是，人类的语言行为具有概率属性，人类通过规律性和模式认识事物。在ESP课程教学中，教师通过主题词分析方法，提取特定专业领域语材中的技术词汇(即ESP教学中需要学习者重点掌握的专业术语)，并引导学习者进一步通过联想词群了解核心概念之间的复杂关系(即观察这些词汇在多个文本中的分布及其内部意义关系)，可以使学习者学习和获得围绕某一知识领域的核心词语集和相互联系的概念群。这不但有助于学习者的英语学习，也能够帮助他们获得专业知识和信息。
　　具体来说，语料云用户可以选择Word, Lemma, POS码等不同的词汇类型，计算长度为1至5个单词词块的Keyness(主题性)值，还可以选择不同的计算Keyness值的公式。但需要提醒的是，在ESP教学中运用主题词分析，教师要针对学生的实际需求，以输入或输出材料为焦点，预先通过教师筛选和过滤，为学生提供典型的说明性强的实例，以训练学生分析和发现语言规则的能力。
  3.1.2 生成词表功能
　　语料库分析软件有统计词汇频率和词汇意义使用频率、提供词汇使用语境信息、提供语法在语言实际运用中的信息等功能。在ESP课程教学中，教师充分利用生成词表功能，可以使学习者获得的语言输入更贴近其专业领域、学到更有实用价值的专业语言用法，使语料库为ESP专门用途英语的词汇、语法、阅读、写作、口语和翻译教学提供强大的数据支持。
　　在语料云系统中，用户可以选择整个语料库生成整个语料库的词表，也可以选择某个子库，生成子库的词表，还可以选择生成词表中词汇的长度。如选择1表示词表是单个单词表，选择2表示词表是2个单词长度的词串表，依此类推。系统最大支持的长度为5；还可以选择词表单词的显示模式，系统支持单词、Lemma、POS码和POS-Family等7种显示模式。结果页面呈现词项的总频次、POS码/POS-Family、重要性及其在各个子库中的频率分布。在结果页面用户还可以对词表结果进行筛选。
  3.2 倡导数据驱动学习理念，促进学习者ESP语言技能学习
  3.2.1 数据驱动学习理念
　　数据驱动学习(DDL, data-driven learning)是通过鼓励学生从语料库中检索出词汇所处的具体环境,并通过留意观察, 自觉总结出词汇使用规律的学习理念。它是建立在索引基础上并以其为中心的教学和学习方法,而所谓索引指的是某一词或某一字符串在语料库中所有的语境呈现。利用计算机技术和专用软件在语料库电子文本中进行关键词搜索,便可把索引结果以关键词为中心按预定跨距在屏幕上显示出来。当预定跨距呈现的一行语境信息不足时,还可以几何级扩展语境。数据驱动学习强调语言输入的自然性,大量真实语言为学生营造了真实的语言环境,有助于提高学习者的语言直觉, 从而掌握准确地道的语言,而且能培养学习者的思考和推理能力, 即“通过发现来学习”(Tribble & Jones 1990:12)。故Granger(1998:199)称数据驱动学习是一种“颇具吸引力的”有助于提高准确性和地道性的方法。
  3.2.2 检索和搭配功能
　　通过主题词分析，学习者可以知道关键主题词与联想词在文本中具有密切的同现关系，但要知道这些词之间的结构关系和语用关系，还需要进一步进行索引行分析。在ESP课程学习中，学习者通过检索和搭配功能，不仅可以学习特定专业领域核心词语的基本用法，如搭配、多词序列及同现词列，而且可以深入掌握相关概念之间的意义结构关系。语料库中大量真实的专业英语语料可以使ESP学习者从听、说、读、写、译各个方面进行全面学习，不仅可以充分调动学习者的主体性和积极性，还可以尽最大可能提高学习者的专业语言技能。
  语料云系统的检索是在用户所选择的语料库中进行检索。选择好语料库以后，以同样操作方式，用户可以根据自己的使用需求选择分组方案(分组方案是为实现不同研究目的而对语料库文件进行的分组方法)和子库(子库是分组方案中对语料库文件的具体分组)。如前所述，语料云系统采用了先进的Smart Query检索语言，支持词汇、语码、句法结构相结合的检索方式。针对检索结果系统提供了多种操作，包括检索结果过滤、多种显示模式切换、显示扩展语境、显示句法树和依存关系及排序功能。其搭配列表显示了与检索项构成搭配的所有的词、共现频率、搭配强度以及搭配词在各个位置上的频率等信息。在选语料菜单下可以根据子库进行过滤，查看不用子库下检索项的搭配情况。其应用模块还提供简单实用的小工具，供用户体验，主要包括两大功能：(1)句法树和依存关系标注；(2)词云生成。
  3.3 科学分析和评估文本的可读性和难度，辅助教材编写
　　目前国内成系列的ESP课程教材还很少，现存的教材问题是：有的全盘采用英文原版教材，难度大大超过学生现有语言与专业水平，阻碍课堂交际活动的开展，或只是国外专业教材的大拼盘；绝大多数是独立或联合编写的杂乱无章的教材，无法与相关领域国际最前沿的专业知识和信息接轨；有的只注重专业知识而完全忽略英语语言技能的训练，或者只注重语言技能的训练而完全忽略专业知识。故编写高质量的教材对于ESP课程建设而言尤为重要。而教材的编写应很好地把语言技能训练与相关领域的专业知识科学有效地结合起来，语言难度应适中。即ESP教材中既要设计ESP语言本身的词汇、句法以及语法练习，也应设计特定专业领域知识和内容方面的练习，如案例分析、情景模拟、知识问答等。使教材既能适应中国的ESP教学实际，又能紧跟国际学科理论前沿，同时不忽视课程体系自身的建设。
　　语料库在ESP课程教材编写中大有可为。既可作为ESP课程教材的语料源，又可作为教材质量的检验手段。语料云系统的生成词表功能和文本分析功能提供了科学分析和评估文本难度的一揽子方案，可以为ESP课程的教材编写提供有效的参考指标。 
  3.3.1 可读性分析功能
　　在语料云系统中，用户可选择整个语料库或某个子库，也可以选择语料库中的某个文件或选择本地文件作为可读性分析的对象。系统提供6种国际通用的可读性计算公式，用户在Readability下拉菜单下可选择某一可读性公式分析待选教学材料的可读性。在分析结果页面，除了可读性数值之外，系统还提供了每篇文章的单词数、句子数量、段落数量、平均词长、平均句长、平均段落长度等信息，以及这些数值的平均数、中位数和标准差等信息。
  3.3.2 文本分析功能
　　具有难度分级的词表对于文本分析来说至关重要。在语料云系统的文本分析功能中，不同难度的词汇通过不同等级的词表来表示，即一个词汇表表示某个难度的词汇。意即，文本分析功能能够分析ESP课程教材的词汇难度。该功能可提供不同难度的词汇在文本中所占的比例，ESP教师可以根据不同难度的词汇比例来判断待选ESP教学材料的难度，对教材的难易度进行适当的控制。
　　故参照语料云系统的可读性分析和文本分析功能提供的数据指标，我们有望编写出质量较高、可读性和难度控制得当的ESP课程教材。一般来说，可理解的语言材料应该是学习者已掌握知识和新知识的有机结合，ESP教学材料的难度应略高于学习者现有的语言水平，应具有通用性、恰当性、实用性和趣味性，以达到输入与输出的平衡。在语体上应尽量接近实际交际语言，在呈现方式与练习形式上体现英语学习的实践性，注意与教学法可操作性相衔接等。
  4.结语
  作为新兴的大型语料库应用平台，语料云系统采用了先进的Smart Query检索语言，支持词汇、语码和句法结构相结合的检索方式，且功能强大、界面友好和简单易用。语料云系统的主题词分析和生成词表功能，可为教师提供地道真实的语料，支持ESP课程教学；强大易学的检索和搭配功能，有助于学习者实践数据驱动学习的先进理念，促进其ESP语言技能的学习；可读性分析和文本分析功能，可以科学分析和评估文本的可读性和难度，为ESP课程的教材编写提供有效的参考指标。同时有望实践数据驱动学习等先进的教育理念, 充分提高学习者的ESP课程学习兴趣和主体性意识, 积极发挥ESP教师研究者兼引导者的作用。因此，将语料云系统应用于ESP课程建设，有利于在课程教学、语言技能学习和教材编写方面改善国内ESP课程建设的现状，有利于提升ESP教师的教学质量和ESP课程建设的整体水平。
  参考文献：
  [1] Granger, S. The Computer Learner Corpus: A Versatile New Source of Data for SLA Research. In S.Granger (ed.). Learner English on Computer. New York: Longman, 1998.
  [2] Hutchinson, T. & A. Waters. English for Specific Purposes: A Learning-Centered Approach . Cambridge: Cambridge University Press, 1987.
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  [4] Tribble, C. & G. Jones. Concordances in the Classroom. London: Longman, 1990.
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