刊名: 教育研究
主办: 中国教育科学研究院
周期: 月刊
出版地:北京市
语种: 中文;
开本: 大16开
ISSN: 1002-5731
CN: 11-1281/G4
邮发代号:2-277
历史沿革:
专题名称:教育理论与教育管理
期刊荣誉:社科双效期刊;国家新闻出版总署收录;中国期刊网核心源刊;CSSCI 中文社会科学引文索引来源期刊;北京大学《中文核心期刊要目总览》来源期刊;
创刊时间:1979
基于大数据网络下大学生心理咨询与治疗服务模式探讨
【作者】 董坤伟
【机构】 甘肃建筑职业技术学院
【摘要】【关键词】
【正文】 自从1946年诞生第一台计算机以来,计算机科学已经成为本世纪发展最快的一门学科之一,尤其是计算机网络的出现和发展,连通了世界各个角落,面临大数据时代,我们的生活、工作以及思维都已发生了巨大的改变。大学生心理健康教育一直以来,就是一项十分复杂但却至关重要的工作,大学生的素质教育工作包括很多方面,然而心理健康教育更是大学生教育中不可或缺的重要构成,而将心理健康教育基托于网络大数据下,应用大学校园网络大数据的快、多、好,将心理健康教育的形式更加丰富化,本文就分析网络环境下大学生心理健康教育工作中所面临的问题与模式做出探讨。
一、大学生心理现状
心理健康是指个体在适应环境的过程中,生理、心理和社会性方面达到协调一致,并保持一种良好的心理功能状态。
(一)大学生心理健康现状
近年来,许多学者对我国大学生心理健康状态进行了分析研究,结果表明:我国大学生的心理健康状况不容乐观,我国大学生的心理上存在着各种不良反应和适应障碍,现我国大学生多数处于青年中期(18~24岁)这一年龄阶段。在该阶段,个体的生理发展已接近完成,已具备了成年人的体格及种种生理功能,但其心理尚未成熟。
(二)心理教育的重要性
加强大学生心理健康教育是全面推进素质教育、培养高素质人才的迫切要求,高等教育院校担负着培养祖国未来高素质人才的重任,不仅要加强知识文化教育,且大学生是否健康成长更是高校工作不可或缺的部分,关系着人才培养工作的成败。一个民族,没有振奋的身体素质和健全的心理不能立足于世界,一个人,没有坚强的意志,便不可能成为高素质人才。因此,心理问题以及大学生心理健康教育,越来越为社会国家重视,如何进行心理健康教育,用何种模式来进行,是我国现阶段各学者以及教育工作者所关注的重要课题。
(三)心理健康教育方式
1、设立心理健康咨询机构
我国高校大学生的心理健康教育一般来说,从新生入学后,就开始以建立心理健康档案为方式,设立了心理咨询机构,此种模式能大面积的掌握每个学生心理健康状态,但在具体数据统计过程中数据量较大、不能很及时地反映学生的心理健康状态,优点在于学生可以很具体地找到负责疏通的老师,解决自己的苦恼。
2、设立一帮一带心理健康辅导模式
由于高校心理健康老师资源有限、且很多同学由于害羞、自闭等心理不愿与老师敞开心扉,而是更愿意与学生谈心,没有距离感,因此我国部分高校发展一批优秀学生,对其进行培训,从而让有困难的学生及时找到倾诉对象,对于有心理健康隐患的学生能够早发现,从而做到早发现早治疗,但也有其缺点,作为学生辅导员,毕竟所学有限,不是专业的心理健康指导师,因此不能做到专业的辅导。
3、开设心理健康课
对于心理健康问题,应该直接开设,而不是以选修课的方式进行,让大学生掌握维护心理健康方面的知识和相关注意事项,就心理健康、情感教育、人际关系、健全人格的培养、抗挫折能力的养成以及自我心理的修养等方面开设课程,让大学生在课堂中能够及时准确的诊断自己,调整心理状态。但此种方式毕竟是针对大多数,对一些已有健康问题的学生所起到的作用甚微,达不到治疗治愈效果。
二、大数据网络环境对心理健康教育的影响
随着经济的不断发展,科技的进步,互联网已经渗透到我们生活的各个方面,大学生是网络和使用者的主力军,根据《第29次中国互联网络发展状况统计报告》显示,大专以及以上学历人群中互联网使用率已在2011奶奶达到96.1%,目前已到达基本饱和状态。
(一)大数据网络环境特点
大数据是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据。它具有以下四个特性:
1、海量性:数据体量巨大,从TB级别,跃升到FB级别。
2、多样性:普遍观点认为,人们使用互联网搜索是形成大数据多样性的主要原因,但这一说法也有其片面性。数据多样性的增加主要输由于新型多结构数据,以及包括网络日志、社交媒体、互联网搜索、手机通话记录及传感器网络等数据类型造成。其中,部分传感器安装在火车、汽车以及飞机等交通运输体上,每个传感器都增加了数据的多样性。
3、高速性:高速性是指数据被创建以及移动的速度,在网络时代里,通过基于实现软件性能优化的高速电脑处理器和服务器,创建实时数据已成为趋势。在了解创建数据的同事,还要快速处理、分析并返回,以满足实时需求。
4、易变性:大数据亦具有多层机构,这意味着大数据必然会呈现出多变的形式和类型。这将是处理大数据的关键,如何在这复杂的数据中,挖掘其价值。
(二)已有网络大数据的优、劣势
大数据的影响,不仅仅包括经济方面,现已在政治、文化以及个人方面都已经产生了巨大的影响,可以说,我们每个人都生活在一张巨大的数据网之下。
大数据网络的优势在于,增加了对信息管理专家的需求,使得我们的生活更加方便,从日常的等公交车,到我们的高考志愿填报,都离不开网络大数据的依托,从企业到个人,无一不脱离于我们的网络数据,企业通过海量数据的分析和掌握,为用户提供更加专业化和个性化的服务。
大数据网络也有其隐患,大数据在个人隐私方面,大量数据经常含有一些详细的潜在的能够展示我们有关的信息,这也引起了我们的担忧,例如在报考考试中,我们所填的相关信息,总是会被不发分子盗取,造成信息的泄露,给生活多多少少造成了困扰。
(三)网络大数据对心理健康教育的影响
网络技术的发展与普及,为高校开展大学生心理健康教育的方式提供了现代化的方法和手段,也深远地影响着大学生心理健康教育的观念,将网络应用于大学生心理健康教育,作为一种工具和载体其作用日益突出。就此而言,通过网络测试心理健康问题,从而形成评价结果。
三、基于大数据网络下心理健康教育模式的建立
清华大学作为我国心理学的先驱,他们在2013年已经将大数据与心理健康教育尝试着结合,成立了“行为与大数据研究实验室”。正如彭凯平教授所说心理学由于它的个性,限制了学科的发展。
(一)网络大数据下心理健康教育的原则
1、客观性原则
不管是何种情形,都要坚持一点,就是必须要遵守客观性,保证数据的客观性,才能在分析数据中少了干扰,从而使得结果更加准确,从而让治疗科学性。
2、规律性原则
如果你得必须接受的话,那就准备接受,在数据分析汇总,要有据可循,有理可依,所以大数据网络得有它的规律以及系统,虽然要做到个体化,但在个体化的基础上,要找同,减少数据过于膨胀。
3、主体性原则
每个人所面临的心理问题各不相同,在相同的模式下,要有相应的心理健康老师指导,依据当时当情,就学生出现的心理问题给予特别的辅导。
4、整体性原则
在网络大数据的建立初始,要确立每个学生的心理健康档案,以年级或学院为单位,是得数据模块化,每个模块最终合成一个整体。
5、实践性原则
网络大数据的建立要以事实出发,对较易出现的心理健康问题设置专门的版块,减少工作的重复性,对出现的不同案例都要根据实际情况提出相应对策。
(二)网络大数据下大学生心理健康教育的应用
第一,大数据网络韩静颠覆了传统的心理健康测量理论。传统的心理测量一般是建立在一定的理论假设上,进行数据收集和统计分析,通常采用调查问卷完成标准化过程,比较标准(常模)在一定时期内是相对稳定的。大数据时代下的心理测量,采用开放式的数据分析,去寻找影响到心理健康的各个相关因素,也正因为数据量足够大,可以同时分析出解决方案。在这个过程中,数据是在不断变化,常模是动态的。
第二,大数据对大学生心理咨询师和大学生的关系建立可以更科学合理。不同的咨询个案,是需要不同知识结构和技能的心理辅导师去解决的。传统的让来访者去选择咨询师的做法,其实是不科学和非人道的。大数据时代,大学生有咨询需求时,系统将自动提供符合伦理要求和最优解决问题的咨询师。
第三,心理疾病的预测将更加精准。心理疾病的产生是多方面的,就大学生而言,恋爱、学习、就业、人际关系等等。不同的条件下发生变化会引起不同人群的心理问题产生,大学生个体的学习环境、生活习惯、情绪状态等发生变化时,在大数据下可以更精准地分析并预测出来。
第四,心理问题的解决更加有效。对于每一位新入学的大学生来说,心理咨询师通常要花费相当长的时间才能去了解。大数据能够在入学初期,建立心理健康档案,使得咨询师在第一时间获得足够的信息去了解来访大学生的基本情况。提高心理问题解决的效率。
参考文献:
1、浅析新时期大学生心理健康教育的总要性及具体模式 刘琳琳卫生职业教育2007 25期
一、大学生心理现状
心理健康是指个体在适应环境的过程中,生理、心理和社会性方面达到协调一致,并保持一种良好的心理功能状态。
(一)大学生心理健康现状
近年来,许多学者对我国大学生心理健康状态进行了分析研究,结果表明:我国大学生的心理健康状况不容乐观,我国大学生的心理上存在着各种不良反应和适应障碍,现我国大学生多数处于青年中期(18~24岁)这一年龄阶段。在该阶段,个体的生理发展已接近完成,已具备了成年人的体格及种种生理功能,但其心理尚未成熟。
(二)心理教育的重要性
加强大学生心理健康教育是全面推进素质教育、培养高素质人才的迫切要求,高等教育院校担负着培养祖国未来高素质人才的重任,不仅要加强知识文化教育,且大学生是否健康成长更是高校工作不可或缺的部分,关系着人才培养工作的成败。一个民族,没有振奋的身体素质和健全的心理不能立足于世界,一个人,没有坚强的意志,便不可能成为高素质人才。因此,心理问题以及大学生心理健康教育,越来越为社会国家重视,如何进行心理健康教育,用何种模式来进行,是我国现阶段各学者以及教育工作者所关注的重要课题。
(三)心理健康教育方式
1、设立心理健康咨询机构
我国高校大学生的心理健康教育一般来说,从新生入学后,就开始以建立心理健康档案为方式,设立了心理咨询机构,此种模式能大面积的掌握每个学生心理健康状态,但在具体数据统计过程中数据量较大、不能很及时地反映学生的心理健康状态,优点在于学生可以很具体地找到负责疏通的老师,解决自己的苦恼。
2、设立一帮一带心理健康辅导模式
由于高校心理健康老师资源有限、且很多同学由于害羞、自闭等心理不愿与老师敞开心扉,而是更愿意与学生谈心,没有距离感,因此我国部分高校发展一批优秀学生,对其进行培训,从而让有困难的学生及时找到倾诉对象,对于有心理健康隐患的学生能够早发现,从而做到早发现早治疗,但也有其缺点,作为学生辅导员,毕竟所学有限,不是专业的心理健康指导师,因此不能做到专业的辅导。
3、开设心理健康课
对于心理健康问题,应该直接开设,而不是以选修课的方式进行,让大学生掌握维护心理健康方面的知识和相关注意事项,就心理健康、情感教育、人际关系、健全人格的培养、抗挫折能力的养成以及自我心理的修养等方面开设课程,让大学生在课堂中能够及时准确的诊断自己,调整心理状态。但此种方式毕竟是针对大多数,对一些已有健康问题的学生所起到的作用甚微,达不到治疗治愈效果。
二、大数据网络环境对心理健康教育的影响
随着经济的不断发展,科技的进步,互联网已经渗透到我们生活的各个方面,大学生是网络和使用者的主力军,根据《第29次中国互联网络发展状况统计报告》显示,大专以及以上学历人群中互联网使用率已在2011奶奶达到96.1%,目前已到达基本饱和状态。
(一)大数据网络环境特点
大数据是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据。它具有以下四个特性:
1、海量性:数据体量巨大,从TB级别,跃升到FB级别。
2、多样性:普遍观点认为,人们使用互联网搜索是形成大数据多样性的主要原因,但这一说法也有其片面性。数据多样性的增加主要输由于新型多结构数据,以及包括网络日志、社交媒体、互联网搜索、手机通话记录及传感器网络等数据类型造成。其中,部分传感器安装在火车、汽车以及飞机等交通运输体上,每个传感器都增加了数据的多样性。
3、高速性:高速性是指数据被创建以及移动的速度,在网络时代里,通过基于实现软件性能优化的高速电脑处理器和服务器,创建实时数据已成为趋势。在了解创建数据的同事,还要快速处理、分析并返回,以满足实时需求。
4、易变性:大数据亦具有多层机构,这意味着大数据必然会呈现出多变的形式和类型。这将是处理大数据的关键,如何在这复杂的数据中,挖掘其价值。
(二)已有网络大数据的优、劣势
大数据的影响,不仅仅包括经济方面,现已在政治、文化以及个人方面都已经产生了巨大的影响,可以说,我们每个人都生活在一张巨大的数据网之下。
大数据网络的优势在于,增加了对信息管理专家的需求,使得我们的生活更加方便,从日常的等公交车,到我们的高考志愿填报,都离不开网络大数据的依托,从企业到个人,无一不脱离于我们的网络数据,企业通过海量数据的分析和掌握,为用户提供更加专业化和个性化的服务。
大数据网络也有其隐患,大数据在个人隐私方面,大量数据经常含有一些详细的潜在的能够展示我们有关的信息,这也引起了我们的担忧,例如在报考考试中,我们所填的相关信息,总是会被不发分子盗取,造成信息的泄露,给生活多多少少造成了困扰。
(三)网络大数据对心理健康教育的影响
网络技术的发展与普及,为高校开展大学生心理健康教育的方式提供了现代化的方法和手段,也深远地影响着大学生心理健康教育的观念,将网络应用于大学生心理健康教育,作为一种工具和载体其作用日益突出。就此而言,通过网络测试心理健康问题,从而形成评价结果。
三、基于大数据网络下心理健康教育模式的建立
清华大学作为我国心理学的先驱,他们在2013年已经将大数据与心理健康教育尝试着结合,成立了“行为与大数据研究实验室”。正如彭凯平教授所说心理学由于它的个性,限制了学科的发展。
(一)网络大数据下心理健康教育的原则
1、客观性原则
不管是何种情形,都要坚持一点,就是必须要遵守客观性,保证数据的客观性,才能在分析数据中少了干扰,从而使得结果更加准确,从而让治疗科学性。
2、规律性原则
如果你得必须接受的话,那就准备接受,在数据分析汇总,要有据可循,有理可依,所以大数据网络得有它的规律以及系统,虽然要做到个体化,但在个体化的基础上,要找同,减少数据过于膨胀。
3、主体性原则
每个人所面临的心理问题各不相同,在相同的模式下,要有相应的心理健康老师指导,依据当时当情,就学生出现的心理问题给予特别的辅导。
4、整体性原则
在网络大数据的建立初始,要确立每个学生的心理健康档案,以年级或学院为单位,是得数据模块化,每个模块最终合成一个整体。
5、实践性原则
网络大数据的建立要以事实出发,对较易出现的心理健康问题设置专门的版块,减少工作的重复性,对出现的不同案例都要根据实际情况提出相应对策。
(二)网络大数据下大学生心理健康教育的应用
第一,大数据网络韩静颠覆了传统的心理健康测量理论。传统的心理测量一般是建立在一定的理论假设上,进行数据收集和统计分析,通常采用调查问卷完成标准化过程,比较标准(常模)在一定时期内是相对稳定的。大数据时代下的心理测量,采用开放式的数据分析,去寻找影响到心理健康的各个相关因素,也正因为数据量足够大,可以同时分析出解决方案。在这个过程中,数据是在不断变化,常模是动态的。
第二,大数据对大学生心理咨询师和大学生的关系建立可以更科学合理。不同的咨询个案,是需要不同知识结构和技能的心理辅导师去解决的。传统的让来访者去选择咨询师的做法,其实是不科学和非人道的。大数据时代,大学生有咨询需求时,系统将自动提供符合伦理要求和最优解决问题的咨询师。
第三,心理疾病的预测将更加精准。心理疾病的产生是多方面的,就大学生而言,恋爱、学习、就业、人际关系等等。不同的条件下发生变化会引起不同人群的心理问题产生,大学生个体的学习环境、生活习惯、情绪状态等发生变化时,在大数据下可以更精准地分析并预测出来。
第四,心理问题的解决更加有效。对于每一位新入学的大学生来说,心理咨询师通常要花费相当长的时间才能去了解。大数据能够在入学初期,建立心理健康档案,使得咨询师在第一时间获得足够的信息去了解来访大学生的基本情况。提高心理问题解决的效率。
参考文献:
1、浅析新时期大学生心理健康教育的总要性及具体模式 刘琳琳卫生职业教育2007 25期