【正文】摘要：本文在分析了高校教师课堂教学效果的基础上，介绍了模糊综合评价方法，
将模糊综合评价理论引入对课堂教学效果的评价中，建立了高校教师课堂教学效果识别的模糊综合评价模型，该评价方法考虑了评价过程的随机性和评价标准的模糊性，避免了偶然因素影响，使评价结果具有一定的科学性和准确性。
关键词：课堂教学效果，模糊综合评价，评价指标。
一．引言
　  随着国家对教育水平的重视，人们越来越关注高等院校的教学质量和教学效果问题。教师教学质量和教学效果评价自然就成为了高等学校教学管理的主要内容，是引导教师提升教学水平，提高教学效果的重要手段。而课堂教学效果的评价是教师教学水平评价的主要内容，主要有同行评价，领导评价和学生评价三种。课堂教学质量效果评价的难点在于评价指标的设计与量化过程的处理，特别是量化问题，如果量化方法不科学，评价结果的可靠性就差，本文考虑到课堂教学效果的指标没有明确的外延边界，具有很大的模糊性，于是考虑用模糊综合评价模型来对教师的课堂教学效果进行模糊综合评价。
二．高校课堂教学质量的模糊综合评价模型
  （一）确定评价对象的因素集
　　因素集是评价对象各个因素组成的集合，这些评价因素具有一定的模糊性.
对于高校教学质量的评价我们建立了如下的一级评价指标，

为了更好的评价教学质量，我们又对每个一级指标设立了几个二级评价指标，


这就是我们针对高校教师教学质量评价而建立的因素集。
（二）建立评价指标的权重集
　　一般情况下，各评价因素对课堂教学质量的影响程度是不同的，为了能准确反映各因素的重要程度，我们对各个影响因素按照它的重要程度赋予一个对应的权重值，从而得到一个权重集。由于权重系数是人为设定的，所以也具有模糊性，故权重集为模糊集合，从而要对权重系数进行归一化处理，即：。
（三）建立评价指标的评价集
  评价集是评价人员对评价对象做出的各种总的评价结果所组成的集合，根据传统的评分方法一般采取十进制，因而评价集为：

（四）进行一级模糊综合评价
  模糊综合评价是对所有的影响因素进行综合评价，主要是综合所有的评价因素对评价对象的影响，最后再得出最科学合理的结果。由学生针对影响教师课堂教学质量的各子因素按照平均集标准进行评分，后统计确定第个因素中第个子因素对评价集中第个评价元的隶属度，构成一级模糊综合评价的单因素模糊评价矩阵，     即：     
在考虑子因素的权重后，将权重集与单因素模糊评价矩阵合成，可以得到第个因素的模糊综合评价集为：


　　为综合考虑第个因素各个子因素的不同影响后，评价对象子因素对评价集第个评价元的隶属度，以为元素可得到一级模糊综合评价矩阵，即：
　　　　
（五）进行二级模糊综合评价
综合考虑各因素的不同影响，确定评价对象对评价集的隶属度，得到二级模糊综合评价集为：

其中为评价对象集第个评价元的隶属度。
（六）确定模糊综合评价得分
将二级模糊综合评价集与评价集综合得综合评价得分为：

三．结束语
  通过建立模糊综合评价模型对教师的课堂教学质量进行评价，不仅能客观反映教师素质，而且能使定性描述定量化，整个计算步骤明确简便，替代了不科学的印象评价，具有现实意义。
　　
　　参考文献： 
［1］杨国亮，余顺年，教师课堂教学质量模糊综合评价［J］．集美大学学报，2004年9月．
［2］张国友，课堂教学质量的模糊综合评价［J］．淮南职业技术学院学报，2002年9月.
［3］李少阳，普通高等院校课堂教学质量模糊综合评价研究［］．硕士论文，2011年12月.

基金项目：本文受到安徽省教学研究重点项目（基于网络教学平台的公共教
学课发展性评价机制）资助，第二作者受到安徽省精品资源共享课程（概率论与数理统计）资助。
　　作者简介：蒋利华（1979--），女，安徽蚌埠人，安徽理工大学理学院副教授，研究方向：最优化理论与算法。